يفتقر 4 مليار شخص حول العالم الى عنوان اقامة مناسب مما يحرم هؤلاء من الكثير من الخدمات مثل الرعاية الصحية توصيل الطرود والاغاثة اثناء الكوارث او القدرة على التصويت وغيرها.
ويقترح فريق من الباحثين في ام أي تي وفيسبوك لحل هذه المشكلة طريقة جديدة لتوليد عناوين الشوارع باستخلاص الطرقات من صور الاقمار الصناعية وذلك باستخدام التعلم الالي بحسب مصادر اعلامية.
وقام الباحثون في البداية بتدريب خوارزمية تعلم عميق على استخلاص بيكسلات الطرقات من صور الاقمار الصناعية ومن ثم قامت خوارزمية اخرى بوصل البيكسلات معا للحصول على شبكة طرقات (البيكسل هو اصغر عنصر يمكن رؤيته في الصورة الرقمية).
بعد ذلك قام النظام بتحليل كثافة الطرقات وشكلها مع تحديد التجمع الاكثر كثافة مركزا للمدينة وتقسيم المناطق حول المركز الى ارباع في الاتجاهات الاربعة.
تابعونا عبر حساباتنا على شبكات التواصل : تيليغرام ، فيسبوك ، تويتر.
ونجح الباحثون في معالجة 80 % من المناطق الماهولة وذلك بعد مقارنة نتائجهم النهائية مع عينة من المناطق غير الممسوحة التي تمت تسمية شوارعها يدويا.
ويرغب فريق الباحثين من ام أي تي وفيسبوك بالتواصل مع المنظمات غير الربحية لتفعيل استخدام النظام.
ويعتمد حاليا على خدمات عدة لتحديد الاماكن والعناوين مثل غوغل ايرث او اوبن ستريت مابس او غوغل مابس.
سيريانيوز
